એપલ વોચ ટૂંક સમયમાં એક ક્રાંતિકારી સુવિધા ઉમેરી શકે છે કંપની દ્વારા જ પ્રમોટ કરાયેલા નવીનતમ વૈજ્ઞાનિક પ્રકાશનો અનુસાર, મહિલાઓના સ્વાસ્થ્ય પર દેખરેખ રાખવામાં. એપલના સંશોધકોએ એક કૃત્રિમ બુદ્ધિ મોડેલને તાલીમ આપી છે (AI) રોજિંદા ઉપયોગ દરમિયાન ઘડિયાળ દ્વારા રેકોર્ડ કરાયેલા ડેટાના આધારે ગર્ભાવસ્થાની આગાહી કરવામાં સક્ષમ છે, વપરાશકર્તા દ્વારા કોઈપણ વધારાના પરીક્ષણ અથવા મેન્યુઅલ ઇનપુટની જરૂર વગર.
આ પ્રગતિ સંપૂર્ણ વિકાસમાં છે અને હજુ સુધી તેને કોઈપણ વ્યાપારી ઉત્પાદનમાં સત્તાવાર રીતે સંકલિત કરવામાં આવી નથી, પરંતુ અત્યાર સુધી પ્રાપ્ત પરિણામો 92% ચોકસાઈ સુધી પહોંચે છે. શરૂઆતના પરીક્ષણો અનુસાર. ટેકનોલોજી જે ઉત્સાહ પેદા કરી શકે છે તેનાથી આગળ, આ કાર્ય હજુ સુધી પરંપરાગત તબીબી પરીક્ષણોનું સ્થાન લેતું નથી. અને સૌથી સંવેદનશીલ વ્યક્તિગત ડેટાની ગોપનીયતા અને નૈતિક વ્યવસ્થાપન અંગે પ્રશ્નો ઉભા કરે છે.
હજારો વાસ્તવિક વપરાશકર્તાઓના ડેટાથી પ્રશિક્ષિત કૃત્રિમ બુદ્ધિ
આ પ્રોજેક્ટ, એપલની મશીન લર્નિંગ ટીમ દ્વારા અગ્રણી યુનિવર્સિટીઓ અને હોસ્પિટલોના સહયોગથી ચલાવવામાં આવી રહ્યો છે, તે 2.500 અબજ કલાકથી વધુના રેકોર્ડના વિશ્લેષણ પર આધારિત છે. એપલ વોચ અને આઇફોન પરના વિવિધ સેન્સર દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા. મોડેલ બનાવવા માટે, એપલ હાર્ટ એન્ડ મૂવમેન્ટ સ્ટડીમાં 160.000 થી વધુ લોકોએ ભાગ લીધો હતો., હૃદયના ધબકારા અને દૈનિક પ્રવૃત્તિથી લઈને ઊંઘની આદતો અને ચાલવામાં ફેરફાર સુધીનો ડેટા ઉમેરી રહ્યા છે.
આ સંશોધનની ચાવી ગર્ભાવસ્થાની અપેક્ષા રાખતા વર્તણૂકીય અને શારીરિક પેટર્નને ઓળખવાનું છે.. તેથી, આ મોડેલ આરામ કરતા હૃદયના ધબકારા, હૃદયના ધબકારાની પરિવર્તનશીલતા, પગલાંની ગણતરી, ઊંઘની ગુણવત્તા જેવા મેટ્રિક્સમાં સૂક્ષ્મ ફેરફારો શોધી કાઢે છે. અને વપરાશકર્તાઓના રોજિંદા જીવનમાં સામાન્ય અન્ય સૂચકાંકો. ગર્ભાવસ્થાની શરૂઆત સૂચવતા સંકેતો શોધવા માટે ફક્ત એક અઠવાડિયાના ઇતિહાસનું વિશ્લેષણ કરવું પૂરતું છે., ઘડિયાળ દ્વારા આક્રમક માપ લીધા વિના અથવા વપરાશકર્તા દ્વારા કોઈપણ લક્ષણોની જાણ કર્યા વિના.
આ સિસ્ટમ, જેને પહેરવા યોગ્ય વર્તન મોડેલ (WBM), ભેગા કરો 27 વર્તણૂકીય ચલો PPG સેન્સર દ્વારા રેકોર્ડ કરાયેલ શારીરિક માહિતી સાથે, જે રક્ત પ્રવાહમાં નાના ફેરફારો શોધવામાં નિષ્ણાત છે. આ AI આર્કિટેક્ચરે નિષ્ક્રિય દેખરેખથી ગર્ભાવસ્થા, ચોક્કસ ચેપ અથવા ઊંઘની ગુણવત્તામાં ફેરફાર જેવી અસ્થાયી સ્વાસ્થ્ય સ્થિતિઓની ખૂબ જ ચોકસાઈ સાથે આગાહી કરવાની ક્ષમતા તરફ આગળ વધવાનું શક્ય બનાવ્યું છે.
આ કોઈ મેડિકલ ટેસ્ટ નથી અને ન તો તે હાલની એપલ વોચ પર ઉપલબ્ધ છે.
પ્રાપ્ત ચોકસાઈના આંકડા હોવા છતાં, એપલે સ્પષ્ટ કર્યું છે કે આ સુવિધા હજુ સુધી કોઈપણ સત્તાવાર સંસ્કરણમાં શામેલ નથી. તેમની ઘડિયાળો અથવા તેમની ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ. હાલમાં, એપલ વોચ તમને લક્ષણો અથવા તમારા માસિક ચક્રને મેન્યુઅલી રેકોર્ડ કરવાની મંજૂરી આપે છે., પરંતુ ઓટોમેટિક ગર્ભાવસ્થા શોધ સાધન ઓફર કરતું નથી.
તેથી, તેનો ઉપયોગ હાલમાં પ્રાયોગિક અને શૈક્ષણિક વાતાવરણ પૂરતો મર્યાદિત છે, જ્યારે કંપની વપરાશકર્તાઓની ગોપનીયતા સાથે સમાધાન કર્યા વિના આ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરવાની શ્રેષ્ઠ રીતનો અભ્યાસ કરી રહી છે. કે ખોટા એલાર્મ પેદા કરતા નથી. આરોગ્ય અને ટેકનોલોજી નિષ્ણાતો આ નિષ્ક્રિય દેખરેખ તકનીકોની સંભાવના પર સંમત થાય છે, જોકે તેઓ ચેતવણી આપે છે કે, જ્યાં સુધી તેમને નિયમનકારી સંસ્થાઓ દ્વારા મંજૂરી આપવામાં ન આવે અને વધુ અભ્યાસો દ્વારા માન્ય ન કરવામાં આવે ત્યાં સુધી, તેમની વિશ્વસનીયતા પરીક્ષણ તબક્કામાં જ રહેશે.
બીજો સંબંધિત મુદ્દો એ છે કે આ મોડેલને નવા સેન્સર અથવા ઘડિયાળના અદ્યતન સંસ્કરણોની જરૂર નથી.: સૈદ્ધાંતિક રીતે, શોધ ફક્ત એપલ વોચ અને આઇફોન દ્વારા પહેલાથી જ એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાને પ્રક્રિયા કરીને કાર્ય કરે છે, જે ભવિષ્યના વોચઓએસ અપડેટ્સમાં અમલમાં મૂકવાનું સરળ બનાવશે.
ફાયદા, મર્યાદાઓ અને નૈતિક પરિણામો
વિકાસકર્તાઓ દ્વારા પ્રકાશિત ફાયદાઓમાં શામેલ છે બિનઆયોજિત ગર્ભાવસ્થાને વહેલા શોધવાની શક્યતા, પ્રિનેટલ કેરની વહેલી તકે પહોંચની સુવિધા આપવી અને જોખમી પરિસ્થિતિઓને ટાળવી. સતત અને નિષ્ક્રિય દેખરેખ, વધુમાં, તે સમય જતાં અન્ય સ્વાસ્થ્ય સ્થિતિઓનું નિરીક્ષણ કરવા માટે એક પૂરક સાધન બની શકે છે..
જોકે, સંશોધકો કેટલીક મહત્વપૂર્ણ મર્યાદાઓ વિશે ચેતવણી આપે છે: સ્વચાલિત આગાહી કોઈપણ સંજોગોમાં તબીબી પુષ્ટિને બદલે નથી., ખોટા હકારાત્મક અથવા ગેરવાજબી ચેતવણીઓ પેદા કરી શકે છે, અને જાણકાર સંમતિ અને પ્રજનન ડેટાના રક્ષણ અંગે પ્રશ્નો ઉભા કરે છે. આવી સંવેદનશીલ વ્યક્તિગત માહિતીનો ઉપયોગ વિશિષ્ટ મંચો પર ચર્ચાનો વિષય બન્યો રહે છે. અને ડિજિટલ ગોપનીયતા માટે જવાબદાર લોકોમાં.
મીડિયા અને સોશિયલ નેટવર્કમાં પેદા થતી રુચિની સમાંતર - જ્યાં આ વિષયે નૈતિકતા, ગોપનીયતા અને ડિજિટલ સ્વાસ્થ્યના ભવિષ્ય વિશે ચર્ચાઓ જગાવી છે.—, વિવિધ સંગઠનો આ ક્ષેત્રમાં પ્રગતિની જરૂરિયાત અંગે ચેતવણી આપે છે કે વ્યક્તિગત ડેટાના ગુપ્તતા અને જવાબદાર ઉપયોગને સુનિશ્ચિત કરવા માટે પગલાં સાથે. એપલ, તેના ભાગ માટે, ભાર મૂકે છે કે આ અભ્યાસ સ્વૈચ્છિક ભાગીદારી અને અનામી ડેટા સાથે હાથ ધરવામાં આવ્યો હતો.
ટેકનોલોજી અને તબીબી નિષ્ણાતો માને છે કે ગર્ભાવસ્થા જેવા શારીરિક ફેરફારોની અપેક્ષા રાખવામાં સક્ષમ AI મોડેલોનો વિકાસ પહેલા અને પછીના સમયગાળાને ચિહ્નિત કરે છે પહેરી શકાય તેવા ઉપકરણો અને વ્યક્તિગત સ્વાસ્થ્ય વચ્ચેના સંબંધમાં. તરફનું પરિવર્તન નિષ્ક્રિય દેખરેખ, ફક્ત બાયોમેટ્રિક મેટ્રિક્સથી આગળ દૈનિક વર્તનનું અર્થઘટન, એપલ વોચ માટેનો દરવાજો ખોલે છે જે પ્રારંભિક નિદાન અને વ્યક્તિગત સંભાળમાં વધુ સુસંગત છે.
હા, આ ટેકનોલોજીનો મોટા પાયે ઉપયોગ નિયમનકારી અવરોધોને દૂર કરવા, ગોપનીયતાની ખાતરી આપવા અને દરેક ચેતવણીનું યોગ્ય રીતે અર્થઘટન કરી શકાય તેની ખાતરી કરવા પર આધારિત છે. તબીબી વ્યાવસાયિકોના સમર્થનથી વપરાશકર્તા દ્વારા. હમણાં માટે, જે સ્પષ્ટ છે તે એ છે કે એપલ વોચ હવે ફક્ત એક પગલું અને પલ્સ કાઉન્ટર નથી, પરંતુ મહિલાઓના સ્વાસ્થ્ય પર દેખરેખ રાખવા માટે એક સંભવિત સાથી છે, જોકે સાવધાની સાથે અને ક્લિનિકલ ચુકાદાને બદલ્યા વિના.
આ સફળતા દર્શાવે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ કેવી રીતે કાંડાથી ડિજિટલ સ્વાસ્થ્યને પરિવર્તિત કરી શકે છે, દૈનિક દિનચર્યાઓ અને સૌથી સૂક્ષ્મ ફેરફારોને આગાહી અને નિવારક સાધનોમાં એકીકૃત કરી શકે છે. આ પ્રકારના મોડેલો સાથે, એપલ વોચ પોતાને એક ઉપકરણ તરીકે સ્થાપિત કરવાની આરે છે જે ફક્ત ગર્ભાવસ્થા જ નહીં પરંતુ અન્ય સંબંધિત સ્વાસ્થ્ય સ્થિતિઓની પણ આગાહી કરી શકે છે, જો કે ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ યોગ્ય નૈતિક અને તબીબી પરિમાણોમાં કરવામાં આવે.
